Wilson zamiast Wald
Podręcznikowy przedział p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) może wyjść poza 0–100% i niedostatecznie pokryć przy małym n. Wilson naprawia oba problemy dla większości proporcji ankiet.
Narzędzia / Kalkulator przedziału ufności
Oszacuj przedział ufności dla procentu ankiety metodą Wilson score. Lepiej zachowuje się niż prosty przedział Wald przy małych próbach i skrajnych wskaźnikach.
Przedział Wilson score dla proporcji dwumianowej. Wpisz sukcesy (tak / zadowoleni / promotorzy itp.) i rozmiar próby n.
Wpisz liczby, by zobaczyć wynik
Sukcesy to liczba w kategorii, na której Ci zależy (na przykład „tak”, promotorzy, albo zadowolony).
95% to częsty domyślny. 90% jest węższy; 99% jest szerszy.
Otrzymujesz zaobserwowany procent plus granice dolną i górną z formuły Wilson score.
Otrzymaj przedział, który zostaje w 0–100% i trzyma się, gdy n jest małe albo wskaźnik bliski 0% albo 100%.
Podręcznikowy przedział p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) może wyjść poza 0–100% i niedostatecznie pokryć przy małym n. Wilson naprawia oba problemy dla większości proporcji ankiet.
Gdy próbkujesz duży udział znanej skończonej populacji, opcjonalne pole N stosuje korektę skończonej populacji do pół-szerokości.
Bez wgrania, bez konta. Wklej liczby z eksportu i działaj.
Raportuj „42% powiedziało tak (95% CI …)” zamiast gołego procentu.
Traktuj liczby zadowolonych (albo skonwertowanych) jako sukcesy, a sumę odpowiedzi jako n.
Szybkie sprawdzenia przedziałów bez otwierania pakietu statystycznego.
Przedział Wilson score dla proporcji dwumianowej (Wilson, 1927). Jest szeroko polecany jako domyślny zamiast przybliżenia normalnego (Wald) dla procentów ankiet.
Wejścia to sukcesy x, rozmiar próby n i poziom ufności, który ustala z (około 1.645 / 1.960 / 2.576 dla 90% / 95% / 99%).
Z p̂ = x/n i wartością krytyczną z:
środek = (p̂ + z²/(2n)) / (1 + z²/n)
pół-szerokość = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) / (1 + z²/n)
Przedział = środek ± pół-szerokość, raportowany tutaj jako procenty.
Przedziały Wald centrują na surowym procencie i zakładają dużą próbę. Mogą dać bzdurne granice poniżej 0% albo powyżej 100%, zwłasza blisko skrajności.
Wilson zostaje w 0–100% i zwykle lepiej odpowiada zadeklarowanemu poziomowi ufności.
To nominalne poziomy ufności. Przedział 95% jest skonstruowany tak, by przy założeniach modelu około 95% takich przedziałów z powtórzonych prób pokryło prawdziwy procent populacji.
Wyższa ufność oznacza szerszy przedział, a nie „dokładniejsze” oszacowanie punktowe.
NPS to różnica dwóch procentów, a nie jedna proporcja dwumianowa. To narzędzie jest dla jednego udziału (na przykład % promotorów, % tak, albo CSAT).
Licz NPS z kalkulatorem NPS, a potem użyj tej strony dla indywidualnych udziałów kategorii, jeśli potrzebujesz przedziałów.
Gdy próbkowałeś bez zwracania ze znanej skończonej grupy (na przykład 80 z 200 pracowników) i ta próbka to duży ułamek grupy.
Zostaw puste dla otwartych ankiet web albo ogromnych populacji, gdzie korekta ledwo znaczy.
Raportuje przedział i przybliżoną pół-szerokość (połowa odległości między górną a dolną granicą). Ta pół-szerokość to praktyczny „błąd” wokół środka Wilson do komunikacji, z zastrzeżeniem, że przedziały Wilson nie są idealnie symetryczne wokół p̂.
Nie. Wszystko działa lokalnie w Twojej przeglądarce.
Użyj dowolnego narzędzia ankiety, w tym Formms, a potem przynieś liczbę sukcesów i rozmiar próby tutaj, gdy chcesz przedział Wilson na procencie.
Zbierasz świeże odpowiedzi z ankiety? Wypróbuj Formms dla formularza z krótkim linkiem i QR.
Formms buduje ankietę z promptu, a potem możesz wkleić liczby z powrotem do tych kalkulatorów w każdej chwili.
Zobacz formularz demo →