Wilson su Wald
L'intervallo da manuale p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) può uscire da 0–100% e sottocoprire con n piccola. Wilson corregge entrambi i problemi per la maggior parte delle proporzioni di sondaggio.
Strumenti / Calcolatore intervallo di confidenza
Stima un intervallo di confidenza per una percentuale di sondaggio usando il metodo di Wilson. Si comporta meglio dell'intervallo di Wald semplice per campioni piccoli e tassi estremi.
Intervallo di Wilson per una proporzione binomiale. Inserisci successi (sì / soddisfatti / promotori, ecc.) e dimensione del campione n.
Inserisci conteggi per vedere il risultato
I successi sono il conteggio nella categoria che ti interessa (per esempio “sì”, promotori o soddisfatti).
95% è il default comune. 90% è più stretto; 99% è più ampio.
Ottieni la percentuale osservata più i limiti inferiore e superiore dalla formula di Wilson.
Ottieni un intervallo che resta dentro 0–100% e regge quando n è piccola o il tasso è vicino a 0% o 100%.
L'intervallo da manuale p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) può uscire da 0–100% e sottocoprire con n piccola. Wilson corregge entrambi i problemi per la maggior parte delle proporzioni di sondaggio.
Quando campioni una grande quota di una popolazione finita nota, il campo opzionale N applica una correzione per popolazione finita alla semiampiezza.
Nessun upload, nessun account. Incolla i conteggi dal tuo export e vai.
Riporta “il 42% ha detto sì (IC 95% …)” invece di una percentuale nuda.
Tratta i conteggi sodisfatti (o convertiti) come successi e le risposte totali come n.
Verifiche rapide di intervallo senza aprire un pacchetto statistico.
L'intervallo di Wilson per una proporzione binomiale (Wilson, 1927). È ampiamente raccomandato come default rispetto all'intervallo di approssimazione normale (Wald) per le percentuali di sondaggio.
Gli input sono successi x, dimensione del campione n e un livello di confidenza che fissa z (circa 1.645 / 1.960 / 2.576 per 90% / 95% / 99%).
Con p̂ = x/n e valore critico z:
centro = (p̂ + z²/(2n)) / (1 + z²/n)
semiampiezza = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) / (1 + z²/n)
Intervallo = centro ± semiampiezza, riportato qui come percentuali.
Gli intervalli di Wald si centrano sulla percentuale grezza e assumono un campione grande. Possono produrre limiti senza senso sotto 0% o sopra 100%, soprattutto vicino agli estremi.
Wilson resta dentro 0–100% e di solito corrisponde al livello di confidenza dichiarato in modo più stretto.
Sono livelli di confidenza nominali. Un intervallo al 95% è costruito così che, sotto le assunzioni del modello, circa il 95% di tali intervalli da campioni ripetuti coprirebbe la percentuale di popolazione vera.
Più confidenza significa un intervallo più ampio, non una stima puntuale “più accurata”.
NPS è una differenza di due percentuali, non una proporzione binomiale singola. Questo strumento è per una quota (per esempio % promotori, % sì, o CSAT).
Calcola NPS con il calcolatore NPS, poi usa questa pagina per quote di categorie singole se ti servono intervalli.
Quando hai campionato senza reinserimento da un gruppo finito noto (per esempio 80 su 200 dipendenti) e quel campione è una grande frazione del gruppo.
Lascialo vuoto per sondaggi web aperti o popolazioni enormi dove la correzione conta appena.
Riporta l'intervallo e una semiampiezza approssimativa (metà della distanza tra i limiti superiore e inferiore). Quella semiampiezza è il “margine” pratico attorno al centro di Wilson per la comunicazione, con l'avvertenza che gli intervalli di Wilson non sono perfettamente simmetrici attorno a p̂.
No. Tutto gira localmente nel tuo browser.
Usa qualsiasi strumento di sondaggio, inclusa Formms, poi porta qui il conteggio dei successi e la dimensione del campione quando vuoi un intervallo di Wilson sulla percentuale.
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Formms costruisce il sondaggio da un prompt, poi puoi incollare i conteggi in questi calcolatori quando vuoi.
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