Wald보다 Wilson
교과서의 p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) 구간은 0~100% 밖으로 나갈 수 있고, 작은 n에서 커버리지가 떨어집니다. Wilson은 대부분의 설문 비율에서 두 가지 모두 고칩니다.
도구 / 신뢰구간 계산기
Wilson 점수법으로 설문 비율에 대한 신뢰구간을 추정합니다. 작은 표본이나 0% 또는 100%에 가까운 비율에서도 단순한 Wald 구간보다 안정적으로 동작합니다.
이항 비율에 대한 Wilson 점수 구간. 성공 수(예 / 만족 / 추천자 등)와 표본 크기 n을 입력하세요.
건수를 입력하면 결과가 보입니다
성공 수는 당신이 신경 쓰는 카테고리의 건수입니다(예: 「예」, 추천자, 만족).
95%가 일반적 기본값입니다. 90%는 더 좁고, 99%는 더 넓습니다.
관측 비율과 함께 Wilson 점수 공식에서 하한과 상한을 얻습니다.
0~100% 안에 머물고, n이 작거나 비율이 0% 또는 100%에 가까워도 버티는 구간을 얻습니다.
교과서의 p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) 구간은 0~100% 밖으로 나갈 수 있고, 작은 n에서 커버리지가 떨어집니다. Wilson은 대부분의 설문 비율에서 두 가지 모두 고칩니다.
알려진 유한 모집단에서 큰 비율을 표집하면, 선택적 N 필드가 반폭에 유한 모집단 보정을 적용합니다.
업로드도 계정도 없습니다. 내보내기에서 건수를 붙여 넣고 바로 쓰세요.
단순한 비율이 아니라 「42%가 예라고 답함(95% CI …)」으로 보고하세요.
만족(또는 전환) 건수를 성공, 총 응답 수를 n으로 다루세요.
통계 패키지을 열지 않고 빠르게 구간을 확인할 수 있어요.
이항 비율에 대한 Wilson 점수 구간(Wilson, 1927)입니다. 설문 비율에서는 정규 근사(Wald) 구간보다 기본값으로 널리 추천됩니다.
입력은 성공 수 x, 표본 크기 n, 그리고 z를 정하는 신뢰 수준입니다(90% / 95% / 99%에 약 1.645 / 1.960 / 2.576).
p̂ = x/n, 임계값 z라고 할 때,
중심 = (p̂ + z²/(2n)) / (1 + z²/n)
반폭 = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) / (1 + z²/n)
구간 = 중심 ± 반폭이며, 여기서는 비율로 표시합니다.
Wald 구간은 원시 비율을 중심으로 하고 큰 표본을 가정합니다. 특히 극단 근처에서 0% 미만이나 100% 초과의 무의미한 한계를 낼 수 있습니다.
Wilson은 0~100% 안에 머물고 보통 명시된 신뢰 수준에 더 가깝게 일치합니다.
명목상의 신뢰 수준입니다. 95% 구간은, 모형 가정 아래에서, 반복 표본의 그런 구간 약 95%가 참 모집단 비율을 덮도록 만들어집니다.
신뢰 수준이 높을수록 구간은 더 넓어지며, 「더 정확한」 점 추정이 되는 건 아닙니다.
NPS는 단일 이항 비율이 아니라 두 비율의 차이입니다. 이 도구는 한 비율(예: % 추천자, % 예, CSAT)을 위한 것입니다.
NPS는 NPS 계산기로 계산하고, 개별 카테고리 비율에 구간이 필요하면 이 페이지를 쓰세요.
알려진 유한 그룹에서 비복원 표집(예: 200명 중 80명)하고, 그 표본이 그룹의 큰 비율일 때입니다.
보정이 거의 의미 없는 공개 웹 설문이나 거대 모집단에서는 비워 두세요.
구간과, 상한과 하한 거리의 절반인 근사 반폭을 보고합니다. 그 반폭이, Wilson 구간이 p̂ 주위로 완벽히 대칭이 아니라는 주의와 함께, 의사소통용 실용적 「오차 범위」로 Wilson 중심 주위에 쓸 수 있어요.
아니요. 모두 브라우저 안에서만 동작합니다.
Formms를 포함한 아무 설문 도구를 쓰고, 비율의 Wilson 구간이 필요할 때 성공 수와 표본 크기를 여기로 가져오세요.
새 설문 응답을 모으나요? 써 보세요: Formms 로, 짧은 링크와 QR이 있는 폼을.