5- und 7-Punkte-bereit
Pass die Skala an, die du in der Umfrage genutzt hast, statt alles zuerst in zwei Boxen zu zwingen.
Tools / CSAT-Rechner
Gib Antwortanzahlen pro Bewertung ein, bekomm deinen Customer-Satisfaction-Score, die Durchschnittsbewertung und optional eine belegte Branchen-Referenzprüfung.
CSAT = (zufrieden ÷ gesamt) × 100
Gib die Antwortanzahl für jede Bewertung ein
4 bis 5 zählen als zufrieden
Gib die Antwortanzahl für jede Bewertung ein
5 bis 7 zählen als zufrieden
Gib Counts ein, um das Ergebnis zu sehen
Nutze eine 5-Punkte-Skala (zufrieden = 4 bis 5) oder eine 7-Punkte-Skala (zufrieden = 5 bis 7). Oder füge bereits aggregierte zufrieden-/gesamt-Counts ein.
Tippe, wie viele Leute jeden Score wählten. Hervorgehobene Bewertungen zählen als zufrieden im CSAT-Prozentsatz.
Sieh CSAT %, zufrieden-Count, Durchschnittsbewertung und optional einen Branchen-Referenz-Vergleich.
Gebaut, wie die meisten Teams CSAT schon exportieren: Bewertungs-Counts rein, Prozentsatz und Kontext raus.
Pass die Skala an, die du in der Umfrage genutzt hast, statt alles zuerst in zwei Boxen zu zwingen.
Durchschnittsbewertung und zufrieden-Count stehen neben CSAT, damit du Score-Inflation vs echte Begeisterung erkennst.
Vergleiche mit 17 Branchendurchschnitten mit verlinkten Quellen. Deine eigene Trendlinie zählt noch mehr als jeder veröffentlichte Mittelwert.
Messe Zufriedenheit direkt nach einer Chat-, Anruf- oder E-Mail-Lösung.
Bewerte den Kauf- oder Liefermoment, solange die Erinnerung frisch ist.
Frag sofort nach wichtigen Produkt-Meilensteinen, nicht Wochen später.
CSAT (Customer Satisfaction Score) misst, wie zufrieden Kunden mit einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer bestimmten Interaktion sind. Teams fragen meist „Wie zufrieden warst du?“ auf einer 1-bis-5- oder 1-bis-7-Skala.
Dein CSAT-Score ist der Prozentsatz der Kunden, die positiv antworteten: typisch 4 bis 5 auf einer 5-Punkte-Skala oder 5 bis 7 auf einer 7-Punkte-Skala.
CSAT = (zufriedene Kunden ÷ Gesamtantworten) × 100
„Zufrieden“ meint die positiven Top-Boxen deiner Skala. Neutrale und negative Antworten bleiben im Nenner.
Referenzdurchschnitte, die dieser Rechner nutzt. Methoden und Stichprobenrahmen unterscheiden sich über Quellen (manche zitieren ACSI-artige Indizes, andere Anbieter-CSAT-Prozentsätze), also behandle diese als Kontext, nicht als universellen Standard.
| Branche | Referenzdurchschnitt | Primärquelle |
|---|---|---|
| Branchenübergreifender Durchschnitt | ~78% | Stealth Agents 2026 |
| Restaurants / Gastronomie | ~82% | Maven AGI (ACSI 2026) |
| Finanzdienstleistungen / Bankwesen | ~81% | ACSI / Stealth Agents / Merren 2026 |
| SaaS / Software | ~80% | Stealth Agents / SurveySparrow 2026 |
| E-Commerce / Online-Einzelhandel | ~79% | Maven AGI (ACSI) / Merren 2026 |
| Gesundheitswesen | ~78% | Stealth Agents / SurveySparrow 2026 |
| Versicherung | ~77% | Stealth Agents / Merren 2026 |
| Unterkunft / Gastgewerbe | ~77% | ACSI Lodging 2026 |
| Krankenhäuser | ~77% | Maven AGI (ACSI 2025) |
| Einzelhandel (allgemein) | ~76% | SurveySparrow 2026 |
| Fluggesellschaften | ~76% | Maven AGI (ACSI 2026) |
| B2B-Dienstleistungen | ~76% | Stealth Agents / Merren 2026 |
| Fluggesellschaften / Reise (Verbund) | ~74% | Merren / ACSI Travel 2026 |
| Versorger / Energie | ~74% | Stealth Agents / SurveySparrow 2026 |
| Regierung / öffentlicher Sektor | ~73% | Stealth Agents / Merren 2026 |
| Telekommunikation / ISP | ~68% | SurveySparrow / Stealth Agents 2026 |
| Bildung (Callcenter) | ~90% | AmplifAI 2026 |
Die Standard-Prozentsatzformel ist:
CSAT = (Anzahl zufriedener Antworten ÷ Gesamtantworten) × 100
Auf einer 1-bis-5-Skala meint zufrieden meist 4 und 5 (Top-2-Box). Auf einer 1-bis-7-Skala behandelt dieser Rechner 5, 6 und 7 als zufrieden.
5-Punkte-Skalen sind einfacher und bekommen oft höhere Antwortraten. 7-Punkte-Skalen bieten mehr Nuance und können kleinere Verschiebungen erkennen.
Die meisten Teams bleiben bei 5-Punkten für alltäglichen CSAT. Was immer du wählst, halt es stabil, damit Trends vergleichbar bleiben.
Als grober branchenübergreifender Leitfaden gilt 75 bis 85 % oft als gut, 85 %+ als exzellent und unter 70 % als klare Verbesserungschance.
Branchendurchschnitte in diesem Tool sind belegte Mittelwerte (oft nahe 78 % branchenübergreifend). Deine eigene Baseline und dein Kanal (Chat vs E-Mail vs persönlich) zählen meist mehr als jede veröffentlichte Tabelle.
Schick sie direkt nach dem Moment, der dich interessiert: Support-Tickets, Käufe, Onboarding-Schritte, Lieferungen oder Event-Sessions.
Frischere Erlebnisse erzeugen klarere Antworten und meist bessere Antwortraten.
Richtungweisende Lesungen können mit einigen Dutzend Antworten starten. Für stabileres Tracking streben viele Teams 100+ Abschlüsse pro Welle an, und mehr beim Vergleichen von Perioden oder Segmenten.
Koppel kleine Stichproben mit dem Konfidenzintervall-Rechner, wenn du Unsicherheitsgrenzen bei einem Prozentsatz brauchst.
CSAT ist am besten für eine bestimmte Interaktion. NPS ist besser für allgemeine Loyalität und Weiterempfehlungs-Bereitschaft.
Sie beantworten verschiedene Fragen. Berechne beides mit dem NPS-Rechner, wenn du beide Fragetypen sammelst.
Greif unzufriedenen Befragten nach, solange das Erlebnis frisch ist, such nach wiederkehrenden Themen und beheb zuerst die Probleme, die die meisten Leute betreffen.
Verfolge CSAT nach der Änderung nochmal, damit du weißt, ob die Korrektur wirkte.
Nein. Zahlen verlassen nie deinen Browser.
Setz eine kurze Zufriedenheitsfrage auf ein Formular und teil sie per Link oder QR. Formms kann dieses Formular aus einem Prompt erzeugen, dann fügst du die Counts in diesen Rechner ein.
Sammelst du frische Umfrageantworten? Probier Formms für ein Formular mit kurzem Link und QR.
Formms baut die Umfrage aus einem Prompt, dann kannst du die Counts jederzeit wieder hierher kopieren.
Demo-Formular ansehen →