サンプルサイズ計算機

割合に対するCochranの公式を使います。

n = z² × p(1 − p) ÷ e²

zは信頼水準の臨界値（95%で1.96）、pは想定割合（不明なら0.5）、eは誤差幅を小数にしたもの（±5%なら0.05）です。

信頼水準95%、誤差幅±5%、p = 0.5なら385件になります。

母集団が大きく、想定割合50%を前提とすると、信頼水準95%で385件の完了回答です。

信頼水準90%なら同じ誤差幅で約271件、99%なら約664件です。誤差幅を狭めるほうが信頼水準を上げるよりずっと高くつきます。95%で±3%なら約1,068件必要です。

最もよく引用される組み合わせ、つまり信頼水準95%、誤差幅±5%、保守的なp = 0.5で公式が返す値だからです。

母集団が大きくなると母集団の項が消えるため、都市を調べても国を調べても答えは385です。だからこそ多くの調査サマリーで同じ数字が出てきます。

サンプルに対して母集団が小さいときだけです。社員200人を±5%で調べる場合、有限母集団補正が効くため385件ではなく約132件で足ります。

母集団が2万を超えると、補正による差は1、2件程度になるので、欄は空のままでかまいません。

確かな事前情報がなければ50%のままにしてください。p(1 − p)は0.5で最大になるため、その前提が最大のサンプル要件になり、不足することがありません。

割合が10%や90%に近いとすでにわかっているなら、それを入力すると必要なサンプルは大きく減ります。

いいえ。必要な完了回答数です。想定回答率で割って送信数を出します。回答率25%で385件の完了を得るには、およそ1,540件の招待が必要です。

目安が必要なら、回答率計算機にチャネル別の公開値があります。

実際の件数を信頼区間計算機に入れて、各パーセンテージのWilson区間を出しましょう。計画時はp = 0.5を前提としますが、実施後は実際の割合がわかるため、区間は通常計画より狭くなります。

いいえ。すべてブラウザ内でローカルに動きます。

どのアンケートツールでも構いません。Formmsならプロンプトからフォームを作り、共有用の短いリンクとQRコードを用意できます。集計はこれらの計算機に戻して使えます。