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Calcolatore dimensione campione

Inserisci il margine di errore che puoi accettare, scegli un livello di confidenza e ottieni il numero di risposte complete che ti serve prima di partire sul campo.

n = z² × p(1 − p) ÷ e², con correzione opzionale per popolazione finita

Inserisci valori per vedere il risultato

  1. 1

    Fissa il margine di errore

    Quanti punti percentuali di oscillazione puoi accettare. 5% è un valore predefinito comune, 3% è più stretto e molto più costoso.

  2. 2

    Scegli un livello di confidenza

    95% è lo standard. 90% richiede meno risposte, 99% ne richiede molte di più.

  3. 3

    Leggi l'n richiesto

    Sono risposte complete, non inviti. Dividi per il tuo tasso di risposta atteso per pianificare l'invio.

Perché calcolare prima la dimensione del campione

Lanciare un sondaggio e poi scoprire che il risultato oscilla di 8 punti è un modo costoso di impararlo. Dimensiona il campione prima che partano gli inviti.

La formula standard di Cochran

n = z²p(1 − p) ÷ e², la stessa formula dietro le tabelle di dimensione campionaria citate nei report di ricerca.

Correzione per popolazione finita

Stai intervistando 200 dipendenti invece del web aperto? Inserisci la popolazione e il campione richiesto cala di conseguenza.

Prudente per impostazione

La proporzione attesa parte dal 50%, che produce il fabbisogno di campione più alto. Sicuro quando non conosci ancora la risposta.

Quando dimensionare un campione

Pianificare un'ondata di sondaggio

Decidi quanti inviti mandare una volta che conosci il tuo tasso di risposta abituale.

Proposte di ricerca e progetti di corso

Giustifica l'n con un livello di confidenza e un margine dichiarati invece che con un numero tondo.

Sondaggi tra dipendenti e soci

Usa il campo popolazione quando il gruppo è noto e piccolo, così non raccogli più del necessario.

La formula

n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² · n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)

z viene dal livello di confidenza (1,96 al 95%), p è la proporzione attesa ed e è il margine di errore in decimale. Il secondo passaggio è la correzione per popolazione finita, applicata solo se inserisci una dimensione di popolazione N.

Dimensione campione al 95% di confidenza, p = 50%

±1%

9.604 risposte

±3%

1.068 risposte

±5%

385 risposte

±7%

196 risposte

Dimensione campione contro margine di errore

Dimensione campione (questa pagina)

  • Sai la precisione che vuoi
  • Il risultato è il numero di risposte
  • Usalo prima di andare sul campo

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Domande frequenti

Come si calcola la dimensione campionaria per un sondaggio?

Usa la formula di Cochran per una proporzione:

n = z² × p(1 − p) ÷ e²

z è il valore critico del tuo livello di confidenza (1,96 al 95%), p è la proporzione attesa (usa 0,5 quando è ignota) ed e è il margine di errore in decimale (0,05 per ±5%).

Al 95% di confidenza, ±5% di margine e p = 0,5, il risultato è 385 risposte.

Quante risposte servono per un margine di errore del 5%?

385 risposte complete al 95% di confidenza, assumendo una popolazione ampia e una proporzione attesa del 50%.

Al 90% di confidenza lo stesso margine richiede circa 271. Al 99% ne servono circa 664. Stringere il margine costa molto più che alzare la confidenza: ±3% al 95% richiede circa 1.068.

Perché 385 è il numero magico?

È ciò che la formula restituisce per la combinazione più citata: 95% di confidenza, ±5% di margine e il prudente p = 0,5.

Poiché il termine di popolazione sparisce quando la popolazione è grande, 385 è la risposta sia che tu stia intervistando una città sia un paese. Ecco perché la stessa cifra compare in tantissime sintesi di ricerca.

La dimensione della popolazione conta?

Solo quando la popolazione è piccola rispetto al campione. Intervistare 200 dipendenti a ±5% richiede circa 132 risposte, non 385, perché si applica la correzione per popolazione finita.

Sopra circa 20.000 persone la correzione cambia il risultato di meno di una o due risposte, quindi puoi lasciare il campo vuoto.

Quale proporzione attesa devo inserire?

Lasciala al 50% a meno che tu non abbia una stima preliminare solida. p(1 − p) è massimo a 0,5, quindi quell'assunzione dà il fabbisogno di campione più grande e non ti lascia mai a corto.

Se già sai che il tasso è vicino al 10% o al 90%, inserirlo taglierà notevolmente il campione richiesto.

È questo il numero di inviti da mandare?

No. È il numero di risposte complete che ti serve. Dividi per il tuo tasso di risposta atteso per ottenere la dimensione dell'invio: 385 completamenti con un tasso di risposta del 25% significano circa 1.540 inviti.

Il calcolatore tasso di risposta riporta tassi pubblicati per canale se ti serve una stima di partenza.

Cosa faccio dopo la chiusura del sondaggio?

Usa i conteggi reali con il calcolatore intervallo di confidenza per ottenere un intervallo di Wilson attorno a ogni percentuale. La pianificazione assume p = 0,5; dopo il campo conosci il tasso reale, quindi l'intervallo è di solito più stretto del previsto.

I miei numeri vengono conservati?

No. Tutto gira in locale nel tuo browser.

Come raccolgo concretamente le risposte?

Va bene qualsiasi strumento di sondaggio. Formms costruisce il modulo da un prompt e ti dà un link breve e un codice QR da condividere, poi puoi riportare i conteggi in questi calcolatori.

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