Standart Cochran formülü
n = z²p(1 − p) ÷ e², araştırma raporlarında alıntılanan örneklem büyüklüğü tablolarının arkasındaki formülün ta kendisi.
Araçlar / Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı
Kabul edebileceğiniz hata payını girin, bir güven seviyesi seçin ve sahaya çıkmadan önce kaç tamamlanmış yanıta ihtiyacınız olduğunu görün.
n = z² × p(1 − p) ÷ e², isteğe bağlı sonlu popülasyon düzeltmesiyle
Sonucu görmek için değerleri girin
Kaç yüzde puanlık oynamayı kabul edebilirsiniz. %5 yaygın bir varsayılan, %3 daha dar ve çok daha pahalı.
%95 standarttır. %90 daha az yanıt ister, %99 çok daha fazlasını.
Bu tamamlanmış yanıt sayısıdır, davet sayısı değil. Gönderimi planlamak için beklenen yanıt oranınıza bölün.
Anketi sahaya çıkarıp sonucun 8 puan oynadığını sonradan keşfetmek bunu öğrenmenin pahalı bir yolu. Davetler çıkmadan önce örneklemi boyutlandırın.
n = z²p(1 − p) ÷ e², araştırma raporlarında alıntılanan örneklem büyüklüğü tablolarının arkasındaki formülün ta kendisi.
Açık internet yerine 200 çalışanı mı araştırıyorsunuz? Popülasyonu girin, gereken örneklem buna göre düşsün.
Beklenen oran %50'den başlar, bu da en büyük örneklem gereksinimini üretir. Cevabı henüz bilmiyorsanız güvenli taraftır.
Olağan yanıt oranınızı bildiğinizde kaç davet göndereceğinize karar verin.
n'i yuvarlak bir sayı yerine belirtilmiş bir güven seviyesi ve hata payıyla gerekçelendirin.
Grup bilindik ve küçükse popülasyon alanını kullanın, gereğinden fazla veri toplamayın.
n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² · n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
z güven seviyesinden gelir (%95'te 1,96), p beklenen orandır ve e ondalık olarak hata payıdır. İkinci adım sonlu popülasyon düzeltmesidir ve yalnızca N popülasyon büyüklüğünü girdiğinizde uygulanır.
±%1
9.604 yanıt
±%3
1.068 yanıt
±%5
385 yanıt
±%7
196 yanıt
Bir oran için Cochran formülünü kullanın:
n = z² × p(1 − p) ÷ e²
z güven seviyenizin kritik değeridir (%95'te 1,96), p beklenen orandır (bilinmiyorsa 0,5 kullanın) ve e ondalık olarak hata payıdır (±%5 için 0,05).
%95 güven, ±%5 hata payı ve p = 0,5 ile bu 385 yanıt verir.
Büyük bir popülasyon ve %50 beklenen oran varsayımıyla, %95 güvende 385 tamamlanmış yanıt.
%90 güvende aynı hata payı yaklaşık 271 ister. %99'da yaklaşık 664. Hata payını daraltmak, güveni yükseltmekten çok daha pahalıdır: %95'te ±%3 yaklaşık 1.068 ister.
En sık alıntılanan kombinasyon için formülün verdiği sonuç bu: %95 güven, ±%5 hata payı ve temkinli p = 0,5.
Popülasyon terimi, popülasyon büyüdükçe denklemden düştüğü için, bir şehri de bir ülkeyi de araştırsanız cevap 385'tir. Aynı rakamın bu kadar çok araştırma özetinde görünmesinin sebebi budur.
Yalnızca popülasyon örnekleme göre küçükse. 200 çalışanı ±%5 ile araştırmak 385 değil, yaklaşık 132 yanıt ister, çünkü sonlu popülasyon düzeltmesi devreye girer.
Popülasyon kabaca 20.000'in üzerine çıktığında düzeltme cevabı bir iki yanıttan fazla değiştirmez, o yüzden alanı boş bırakabilirsiniz.
Elinizde sağlam bir önbilgi yoksa %50 olarak bırakın. p(1 − p) en büyük değerini 0,5'te alır, yani bu varsayım en büyük örneklem gereksinimini verir ve sizi asla açıkta bırakmaz.
Oranın %10 ya da %90 civarında olduğunu zaten biliyorsanız, bunu girmek gereken örneklemi belirgin şekilde düşürür.
Hayır. Bu ihtiyacınız olan tamamlanmış yanıt sayısıdır. Gönderim büyüklüğünü bulmak için beklenen yanıt oranınıza bölün: %25 yanıt oranında 385 tamamlanmış yanıt kabaca 1.540 davet demektir.
Bir başlangıç tahmini gerekirse yanıt oranı hesaplayıcı kanal bazında yayımlanmış oranları içerir.
Gerçek sayıları güven aralığı hesaplayıcıya girerek her yüzdenin etrafında bir Wilson aralığı alın. Planlama p = 0,5 varsayar; saha bittikten sonra gerçek oranı bilirsiniz, bu yüzden aralık genellikle plandakinden dardır.
Hayır. Her şey tarayıcınızda yerel olarak çalışır.
Herhangi bir anket aracı iş görür. Formms formu bir istemden kurar ve paylaşmanız için kısa bir bağlantı ile QR kod verir, sonra sayıları bu hesaplayıcılara geri getirebilirsiniz.
Taze anket yanıtları mı topluyorsunuz? Deneyin Formms kısa bağlantı ve QR'li bir form için.
Formms anketi bir prompttan kurar, sonra sayıları her an bu hesaplayıcılara geri yapıştırabilirsiniz.
Demo forma bak →