Planificación de muestra
Responde «Si responden 400 personas, ¿qué tan preciso es un 40%?» antes de empezar el campo.
Herramientas / Calculadora de margen de error
Calculadora de margen de error
Planifica el tamaño de muestra antes de lanzar una encuesta. Introduce n, elige un nivel de confianza y, opcionalmente, fija una cuota esperada de sí/satisfechos para estimar el margen de error.
ME ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n) · Reportado como ± puntos porcentuales
Introduce conteos para ver el resultado
- 1
Introduce el tamaño de muestra planificado
Usa el número de completados que esperas, no las invitaciones enviadas.
- 2
Fija confianza y proporción
95% es el valor por defecto habitual. Usa 50% de tasa esperada de sí cuando no estés seguro (margen más amplio).
- 3
Lee el margen ±
El resultado es el ancho medio alrededor de tu estimación puntual en puntos porcentuales.
Por qué planificar el margen de error
Sabe cuánto puede oscilar tu porcentaje antes de lanzar, para no sobreinterpretar una muestra pequeña.
Valor por defecto conservador
Deja la proporción esperada al 50% cuando aun no conoces el resultado. Eso da el margen más amplio (más seguro) para un n dado.
Encaja con la herramienta de IC
Tras el campo, usa la [calculadora de intervalo de confianza](/es/tools/confidence-interval-calculator) con conteos reales de éxitos e intervalos de Wilson.
Útil para
Propuestas de investigación
Justifica el tamaño de muestra en un brief o un proyecto de clase con un nivel de confianza declarado.
Encuestas de CX y producto
Comprueba si tu pulso semanal tiene suficientes completados para detectar un movimiento de 5 puntos en CSAT.
Encuestas electorales y de clase
Banda ± rápida para enseñar o encuestas internas cuando n está fijado de antemano.
La fórmula
ME ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n)
Reportado como ± puntos porcentuales alrededor de tu estimación. La corrección opcional de población finita se aplica cuando muestreas una gran parte de una población conocida N.
Planificación vs tras el campo
Margen de error (esta página)
- Conoces el tamaño de muestra n de antemano
- Proporción asumida p (50% si no lo sabes)
- Fórmula de Wald para planificación
Calculadora de intervalo de confianza
- Tienes conteos reales de éxitos
- Intervalo de Wilson
- Mejor para muestras pequeñas y extremos
Calculadoras relacionadas
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de la calculadora de intervalo de confianza?
Esta página es para planificación: introduces el tamaño de muestra esperado y obtienes un margen ± antes de recolectar datos.
La calculadora de intervalo de confianza usa resultados reales (éxitos y n) e intervalos de Wilson tras el campo.
¿Por qué 50% de proporción esperada por defecto?
Cuando p = 0,5, p(1 − p) es máximo, así que el margen es el más amplio. Planificar con 50% es conservador si aun no conoces el resultado.
¿Qué nivel de confianza debo usar?
95% es el valor por defecto habitual. 90% da una banda más estrecha; 99% es más ancha y más cautelosa.
¿Cuándo debo introducir el tamaño de población?
Cuando muestreas sin reemplazamiento de un grupo finito conocido (por ejemplo 300 de 800 empleados) y la muestra es una gran fracción del grupo.
¿Se guardan mis números?
No. Todo se ejecuta localmente en el navegador.
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Formms crea la encuesta desde un prompt, luego puedes pegar los conteos de vuelta en estas calculadoras cuando quieras.
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