Planification d'échantillon
Répondez à « Si 400 personnes répondent, quelle est la précision d'un résultat à 40 % ? » avant de lancer le terrain.
Outils / Calculateur de marge d'erreur
Calculateur de marge d'erreur
Planifiez la taille d'échantillon avant de lancer un sondage. Saisissez n, choisissez un niveau de confiance et fixez éventuellement une part oui/satisfait attendue pour estimer la marge d'erreur.
MOE ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n) · Rapporté en ± points de pourcentage
Saisissez des comptes pour voir le résultat
- 1
Saisissez la taille d'échantillon prévue
Utilisez le nombre de complétions attendues, pas les invitations envoyées.
- 2
Fixez confiance et proportion
95 % est le défaut habituel. Utilisez 50 % de oui attendu quand vous n'êtes pas sûr (marge la plus large).
- 3
Lisez la marge ±
Le résultat est la demi-largeur autour de votre estimation ponctuelle en points de pourcentage.
Pourquoi planifier la marge d'erreur
Sachez à quel point votre pourcentage peut varier avant le lancement, pour ne pas sur-interpréter un petit échantillon.
Défaut conservateur
Laissez la proportion attendue à 50 % quand vous ne connaissez pas encore le résultat. Cela donne la marge la plus large (la plus prudente) pour un n donné.
Complète l'outil IC
Après le terrain, utilisez le [calculateur d'intervalle de confiance](/fr/tools/confidence-interval-calculator) avec les comptes de succès réels et les intervalles de Wilson.
Utile pour
Propositions de recherche
Justifiez la taille d'échantillon dans un brief ou un projet de classe avec un niveau de confiance déclaré.
Sondages CX et produit
Vérifiez si votre pulse hebdomadaire a assez de complétions pour détecter un mouvement CSAT de 5 points.
Sondages électoraux et de classe
Bande ± rapide pour l'enseignement ou les sondages internes quand n est fixé à l'avance.
La formule
MOE ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n)
Rapportée en ± points de pourcentage autour de votre estimation. Une correction de population finie optionnelle s'applique quand vous échantillonnez une grande part d'une population connue N.
Planification vs après terrain
Marge d'erreur (cette page)
- Vous connaissez la taille d'échantillon n à l'avance
- Proportion supposée p (50 % si inconnue)
- Formule Wald pour la planification
Calculateur d'intervalle de confiance
- Vous avez les comptes de succès réels
- Intervalle de score de Wilson
- Mieux pour les petits échantillons et les extrêmes
Calculateurs associés
Questions fréquentes
En quoi est-ce différent du calculateur d'intervalle de confiance ?
Cette page sert à la planification : vous saisissez la taille d'échantillon attendue et obtenez une marge ± avant de collecter les données.
Le calculateur d'intervalle de confiance utilise les résultats réels (succès et n) et les intervalles de Wilson après le terrain.
Pourquoi 50 % de proportion attendue par défaut ?
Quand p = 0,5, p(1 − p) est maximal, donc la marge est la plus large. Planifier avec 50 % est conservateur si vous ne connaissez pas encore le résultat.
Quel niveau de confiance utiliser ?
95 % est le défaut courant. 90 % donne une bande plus étroite ; 99 % est plus large et plus prudent.
Quand saisir la taille de population ?
Quand vous échantillonnez sans remise depuis un groupe fini connu (par exemple 300 sur 800 employés) et que l'échantillon est une grande fraction du groupe.
Mes chiffres sont-ils stockés ?
Non. Tout se fait localement dans le navigateur.
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