Stichproben-Planung
Beantworte „Wenn 400 Leute antworten, wie präzise ist ein 40-%-Ergebnis?“, bevor du das Feld startest.
Tools / Fehlermargen-Rechner
Fehlermargen-Rechner
Plane die Stichprobengröße, bevor du eine Umfrage startest. Gib n ein, wähle ein Konfidenzniveau und setze optional einen erwarteten Ja-/Zufrieden-Anteil, um die Fehlermarge zu schätzen.
MOE ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n) · Berichtet als ± Prozentpunkte
Gib Counts ein, um das Ergebnis zu sehen
- 1
Geplante Stichprobengröße eingeben
Nutze die erwartete Anzahl abgeschlossener Umfragen, nicht gesendete Einladungen.
- 2
Konfidenz und Anteil setzen
95 % ist der übliche Standard. Nutze 50 % erwartetes Ja, wenn du unsicher bist (breiteste Marge).
- 3
±-Marge lesen
Das Ergebnis ist die Halbbreite um deine Punktschätzung in Prozentpunkten.
Warum Fehlermarge planen
Wisse, wie weit dein Prozentsatz schwanken kann, bevor du startest, damit du eine kleine Stichprobe nicht überinterpretierst.
Konservativer Standard
Lass den erwarteten Anteil bei 50 %, wenn du das Ergebnis noch nicht kennst. Das gibt die größte (sicherste) Marge für ein gegebenes n.
Passt zum KI-Tool
Nach dem Feld nutze den [Konfidenzintervall-Rechner](/de/tools/confidence-interval-calculator) mit tatsächlichen Erfolgs-Counts und Wilson-Intervallen.
Nützlich für
Forschungsanträge
Begründe die Stichprobengröße in einem Brief oder Klassenprojekt mit einem angegebenen Konfidenzniveau.
CX- und Produkt-Umfragen
Prüf, ob dein wöchentlicher Pulse genug Abschlüsse hat, um eine 5-Punkte-CSAT-Verschiebung zu erkennen.
Wahl- und Klassen-Umfragen
Schnelles ±-Band für Unterricht oder interne Umfragen, wenn n im Voraus feststeht.
Die Formel
MOE ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n)
Berichtet als ± Prozentpunkte um deine Schätzung. Optionale Endlich-Populations-Korrektur gilt, wenn du einen großen Anteil einer bekannten Population N stichprobenartig erhebst.
Planung vs nach dem Feld
Fehlermarge (diese Seite)
- Du kennst die Stichprobengröße n im Voraus
- Angenommener Anteil p (50 % wenn unbekannt)
- Wald-Formel für die Planung
Konfidenzintervall-Rechner
- Du hast tatsächliche Erfolgs-Counts
- Wilson-Score-Intervall
- Besser für kleine Stichproben und Extreme
Verwandte Rechner
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich das vom Konfidenzintervall-Rechner?
Diese Seite ist für Planung: du gibst die erwartete Stichprobengröße ein und bekommst ± Marge, bevor du Daten sammelst.
Der Konfidenzintervall-Rechner nutzt tatsächliche Ergebnisse (Erfolge und n) und Wilson-Score-Intervalle nach dem Feld.
Warum standardmäßig 50 % erwarteter Anteil?
Bei p = 0,5 ist p(1 − p) am größten, also ist die Marge am breitesten. Mit 50 % zu planen ist konservativ, wenn du das Ergebnis noch nicht kennst.
Welches Konfidenzniveau soll ich nutzen?
95 % ist der gängige Standard. 90 % ergibt ein engeres Band; 99 % ist breiter und vorsichtiger.
Wann sollte ich die Populationsgröße eingeben?
Wenn du ohne Zurücklegen aus einer bekannten endlichen Gruppe stichprobenartig erhoben hast (z. B. 300 von 800 Mitarbeitenden) und die Stichprobe ein großer Anteil der Gruppe ist.
Werden meine Zahlen gespeichert?
Nein. Alles läuft lokal in deinem Browser.
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Sammel die Antworten als Nächstes auf dem Handy.
Formms baut die Umfrage aus einem Prompt, dann kannst du die Counts jederzeit wieder hierher kopieren.
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