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Calcolatore punteggio Z

Inserisci un valore, la media e la deviazione standard per ottenere il punteggio Z, il suo rango percentile e le probabilità di coda che lo accompagnano.

z = (x − μ) ÷ σ

Inserisci valori per vedere il risultato

  1. 1

    Inserisci il valore

    L'osservazione grezza che vuoi collocare, come il voto di uno studente o il totale di un ordine.

  2. 2

    Inserisci media e deviazione standard

    Dalla popolazione se le hai, altrimenti dal tuo campione. La deviazione standard deve essere sopra zero.

  3. 3

    Leggi z e percentile

    Il punteggio Z è la distanza in deviazioni standard. Il percentile è la quota di distribuzione normale sotto quel punto.

Perché convertire in punteggio Z

Un punteggio Z mette qualsiasi misura sulla stessa scala, così il risultato di un test e un tempo di risposta diventano direttamente confrontabili.

Percentile incluso

Un z di 1,5 è astratto. Dire che supera circa il 93% della distribuzione non lo è.

Anche le probabilità di coda

Vengono mostrate le probabilità sinistra, destra e a due code, che è ciò che serve quando il punteggio Z è una statistica test.

Segni gestiti correttamente

I punteggi Z negativi sotto la media sono riportati come tali, con il percentile corrispondente sotto il 50%.

Dove aiutano i punteggi Z

Valutazioni e voti dei test

Confronta un risultato tra esami che hanno usato scale e difficoltà diverse.

Ricerca di valori anomali

Valori oltre circa ±3 sono insoliti in dati normali e vale la pena controllarli prima dell'analisi.

Controllo qualità

Segnala le misurazioni che si allontanano troppo dalla media di processo.

La formula

z = (x − μ) ÷ σ

x è il tuo valore, μ la media e σ la deviazione standard. Il percentile mostrato è Φ(z), l'area sotto la curva normale standard a sinistra di z.

Punteggi Z e percentili comuni

z = −2

Circa il 2° percentile

z = −1

Circa il 16° percentile

z = 0

Esattamente il 50° percentile

z = 1,96

Circa il 97,5° percentile

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Domande frequenti

Come si calcola un punteggio Z?

Sottrai la media dal tuo valore e dividi per la deviazione standard:

z = (x − μ) ÷ σ

Un punteggio di 85 in una distribuzione con media 70 e deviazione standard 10 dà z = 1,5, quindi sta una deviazione standard e mezza sopra la media.

Cosa significa un punteggio Z negativo?

Il valore è sotto la media. Un z di −1,2 sta 1,2 deviazioni standard sotto la media, circa al 12° percentile.

Negativo non è di per sé negativo. Per tempi di risposta o tassi di errore, sotto la media è la direzione buona.

Qual è un buon punteggio Z?

Dipende da cosa stai misurando. Per il risultato di un test, più alto è meglio. Per un tasso di difetti, più basso è meglio.

Come guida approssimativa su quanto è insolito un valore: circa il 68% dei dati normali cade tra −1 e 1, circa il 95% tra −2 e 2 e circa il 99,7% tra −3 e 3.

Come trasformo un punteggio Z in un percentile?

Il percentile è l'area sotto la curva normale standard a sinistra di z. Questo calcolatore lo fa per te, quindi uno z di 1,0 appare circa all'84° percentile.

La conversione assume che i dati sottostanti siano approssimativamente normali.

Qual è la differenza tra un punteggio Z e un valore p?

Un punteggio Z è una posizione. Un valore p è la probabilità di vedere un risultato almeno così estremo sotto l'ipotesi nulla.

Usa il calcolatore valore P per convertire un punteggio Z in un valore p a una o due code.

Mi serve la deviazione standard di popolazione?

Idealmente sì. Con un campione piccolo e una deviazione standard stimata, una distribuzione t è più appropriata di una normale, quindi usa il calcolatore test T per confrontare medie.

Per collocare in modo descrittivo un singolo valore, la deviazione standard campionaria di solito basta.

I miei numeri vengono conservati?

No. Tutto gira in locale nel tuo browser.

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