Statistiche riassuntive, non dati grezzi
Utile quando tutto ciò che hai è una tabella pubblicata o un export di dashboard con medie e deviazioni standard.
Strumenti / Calcolatore test T
Calcolatore test T
Confronta le medie di due gruppi partendo dalle loro statistiche riassuntive. Usa il test t di Welch, che non assume varianze uguali tra i due gruppi.
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), Welch
Inserisci valori per vedere il risultato
- 1
Riassumi il gruppo 1
Media, deviazione standard e dimensione campionaria. Ricava le prime due dal calcolatore di deviazione standard se hai solo i numeri grezzi.
- 2
Riassumi il gruppo 2
Gli stessi tre valori. I gruppi non devono avere la stessa dimensione.
- 3
Leggi t, gdl e p
Il valore p è a due code. Sotto 0,05 significa che le medie differiscono più di quanto il rumore di campionamento spiegherebbe.
Perché Welch e non Student
Il test t di Welch regge varianze disuguali e gruppi di dimensioni diverse, e perde pochissimo quando le varianze coincidono. È il valore predefinito più sicuro.
Gradi di libertà frazionari
I gdl di Welch-Satterthwaite di solito non sono un numero intero, e arrotondarli cambia il valore p. Qui restano esatti.
Differenza tra le medie mostrata
Il divario grezzo tra le due medie sta accanto al valore p, così la significatività non viene mai letta senza la dimensione dell'effetto.
Quando eseguire un test t
Misurazioni prima e dopo
Confronta tempo medio di gestione, valutazione o punteggio tra due gruppi indipendenti.
Esperimenti a due gruppi
Verifica se la media di un gruppo trattato differisce da quella di un gruppo di controllo.
Confrontare risultati pubblicati
Due studi riportano media, deviazione standard e n. Questo ti dice se sono davvero in disaccordo.
Test t di Welch
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
I gradi di libertà usano l'equazione di Welch-Satterthwaite, ed è per questo che di solito risultano frazionari. Il valore p è a due code dalla distribuzione t con quei gdl.
Test t contro ANOVA
Test t (questa pagina)
- Esattamente due gruppi
- Riporta t e una differenza tra le medie
- Welch regge la varianza disuguale
Calcolatore ANOVA
- Tre o più gruppi
- Riporta F su tutti i gruppi
- Evita di gonfiare i falsi positivi da test t ripetuti
Calcolatori correlati
Domande frequenti
Come si esegue un test t a due campioni?
Dividi la differenza tra le due medie di gruppo per l'errore standard di quella differenza:
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
Poi cerca la probabilità a due code per quel t con i gradi di libertà di Welch. Questa pagina fa entrambi i passaggi.
Qual è la differenza tra il test t di Welch e quello di Student?
Quello di Student aggrega le due varianze e le assume uguali. Quello di Welch no, e aggiusta invece i gradi di libertà.
Quando le varianze sono davvero uguali i due concordano da vicino, e quando non lo sono quello di Welch resta corretto. Oggi la maggior parte degli statistici raccomanda Welch come predefinito, ed è quello che usa questo calcolatore.
Quale dimensione campionaria mi serve?
Almeno 2 per gruppo perché i conti funzionino, ma è ben lontano dall'essere sufficiente per un risultato affidabile. Circa 30 per gruppo è una regola pratica comune perché la distribuzione t si comporti bene con dati non normali.
Gruppi più piccoli richiedono dati più vicini alla normalità.
Posso usarlo per dati appaiati?
No. Questo è il test a due campioni indipendenti. Per misurazioni prima e dopo sulle stesse persone, calcola le differenze per persona ed esegui su quelle un test a un campione.
Cosa mi dice un test t significativo?
Che è improbabile che le due medie siano così distanti per solo caso. Non dice nulla su quanto sia grande o importante la differenza.
Leggi sempre la differenza tra le medie, che questo strumento riporta accanto al valore p.
E se ho tre o più gruppi?
Usa il calcolatore ANOVA. Eseguire un test t su ogni coppia gonfia la probabilità di almeno un falso positivo: tre gruppi significano tre test, e il rischio sale dal 5% verso il 14%.
I miei numeri vengono conservati?
No. Tutto gira nel tuo browser.
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