Tutte e tre le opzioni di coda
Due code, coda sinistra e coda destra dallo stesso z, così non devi dimezzare numeri a mano.
Strumenti / Calcolatore valore P
Inserisci un punteggio Z, scegli una o due code e ottieni il valore p con una lettura chiara di quanto superi la solita soglia di 0,05.
Due code: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Inserisci valori per vedere il risultato
Da un test z, da un test sulle proporzioni o dal calcolatore punteggio Z di questo sito.
Due code è l'impostazione predefinita e la scelta giusta, a meno che la tua ipotesi non fosse direzionale prima di vedere i dati.
Sotto 0,05 si dice convenzionalmente significativo. Il risultato mostra anche il valore rispetto alle soglie comuni.
Leggere un valore p da una tavola Z stampata è lento e facile da sbagliare sulle code. Questo fa la stessa consultazione in modo esatto.
Due code, coda sinistra e coda destra dallo stesso z, così non devi dimezzare numeri a mano.
Usa una funzione di ripartizione normale numerica invece di una tavola arrotondata, così i valori p molto piccoli restano utilizzabili.
Il risultato viene confrontato con 0,05, 0,01 e 0,001 così vedi dove si colloca.
Trasforma la statistica z di un test sulle proporzioni in un valore p per il resoconto.
Verifica una consultazione su tavola Z senza strizzare gli occhi su quattro decimali.
Riporta un valore p esatto invece del vago p < 0,05.
Due code: p = 2 × (1 − Φ(|z|)) · Destra: p = 1 − Φ(z) · Sinistra: p = Φ(z)
Φ è la funzione di ripartizione normale standard, l'area a sinistra di z. Un test a due code conta i risultati estremi in entrambe le direzioni, ed è per questo che raddoppia l'area a una coda.
Per un test a due code, prendi l'area oltre lo z assoluto in entrambe le code:
p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Uno z di 1,96 dà p ≈ 0,05, e uno z di 2,58 dà p ≈ 0,01. I test a una coda usano una sola coda, quindi il valore p è la metà.
Se l'ipotesi nulla fosse vera, ci sarebbe una probabilità del 5% di vedere un risultato almeno così estremo per solo caso.
È una convenzione, non una legge di natura. Alcuni campi usano 0,01, e altri registrano in anticipo una soglia diversa.
Due code, a meno che tu non ti sia impegnato su una direzione prima di raccogliere i dati. Le due code chiedono se ci sia una differenza qualsiasi; una coda chiede se ci sia una differenza in una direzione specifica.
Passare a una coda dopo aver visto il risultato raddoppia il tuo tasso effettivo di falsi positivi, ed è per questo che i revisori lo contestano.
Che non hai trovato prove sufficienti contro l'ipotesi nulla, non che l'ipotesi nulla sia vera. Un campione piccolo può nascondere facilmente un effetto reale.
Controlla se la tua dimensione campionaria era adeguata prima di concludere che non c'è differenza.
Non esattamente. Punteggi Z molto grandi producono valori p così piccoli da arrotondarsi a zero in virgola mobile, il che si riporta convenzionalmente come p < 0,001 invece che p = 0.
Usa il calcolatore significatività statistica. Inserisci visitatori e conversioni per ogni variante: esegue il test z su due proporzioni e restituisce direttamente il valore p.
No. Il calcolo avviene nel tuo browser.
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