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Calcolatore valore P

Inserisci un punteggio Z, scegli una o due code e ottieni il valore p con una lettura chiara di quanto superi la solita soglia di 0,05.

Due code: p = 2 × (1 − Φ(|z|))

Inserisci valori per vedere il risultato

  1. 1

    Inserisci il punteggio Z

    Da un test z, da un test sulle proporzioni o dal calcolatore punteggio Z di questo sito.

  2. 2

    Scegli le code

    Due code è l'impostazione predefinita e la scelta giusta, a meno che la tua ipotesi non fosse direzionale prima di vedere i dati.

  3. 3

    Leggi il valore p

    Sotto 0,05 si dice convenzionalmente significativo. Il risultato mostra anche il valore rispetto alle soglie comuni.

Perché questo calcolatore di valore p

Leggere un valore p da una tavola Z stampata è lento e facile da sbagliare sulle code. Questo fa la stessa consultazione in modo esatto.

Tutte e tre le opzioni di coda

Due code, coda sinistra e coda destra dallo stesso z, così non devi dimezzare numeri a mano.

Preciso sulle code

Usa una funzione di ripartizione normale numerica invece di una tavola arrotondata, così i valori p molto piccoli restano utilizzabili.

Contesto delle soglie

Il risultato viene confrontato con 0,05, 0,01 e 0,001 così vedi dove si colloca.

Quando ti serve un valore p

Letture di test A/B

Trasforma la statistica z di un test sulle proporzioni in un valore p per il resoconto.

Corsi ed esami

Verifica una consultazione su tavola Z senza strizzare gli occhi su quattro decimali.

Rendicontazione della ricerca

Riporta un valore p esatto invece del vago p < 0,05.

Come si ricava il valore p

Due code: p = 2 × (1 − Φ(|z|)) · Destra: p = 1 − Φ(z) · Sinistra: p = Φ(z)

Φ è la funzione di ripartizione normale standard, l'area a sinistra di z. Un test a due code conta i risultati estremi in entrambe le direzioni, ed è per questo che raddoppia l'area a una coda.

Cosa dice e cosa non dice un valore p

  • È la probabilità di dati almeno così estremi se l'ipotesi nulla fosse vera.
  • Non è la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
  • Un valore p piccolo con un effetto minuscolo spesso non vale un intervento.
  • Fare molti confronti gonfia la probabilità di un falso positivo, quindi adegua la soglia quando lo fai.

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Domande frequenti

Come si calcola un valore p da un punteggio Z?

Per un test a due code, prendi l'area oltre lo z assoluto in entrambe le code:

p = 2 × (1 − Φ(|z|))

Uno z di 1,96 dà p ≈ 0,05, e uno z di 2,58 dà p ≈ 0,01. I test a una coda usano una sola coda, quindi il valore p è la metà.

Cosa significa un valore p di 0,05?

Se l'ipotesi nulla fosse vera, ci sarebbe una probabilità del 5% di vedere un risultato almeno così estremo per solo caso.

È una convenzione, non una legge di natura. Alcuni campi usano 0,01, e altri registrano in anticipo una soglia diversa.

Devo usare una o due code?

Due code, a meno che tu non ti sia impegnato su una direzione prima di raccogliere i dati. Le due code chiedono se ci sia una differenza qualsiasi; una coda chiede se ci sia una differenza in una direzione specifica.

Passare a una coda dopo aver visto il risultato raddoppia il tuo tasso effettivo di falsi positivi, ed è per questo che i revisori lo contestano.

Cosa significa un valore p non significativo?

Che non hai trovato prove sufficienti contro l'ipotesi nulla, non che l'ipotesi nulla sia vera. Un campione piccolo può nascondere facilmente un effetto reale.

Controlla se la tua dimensione campionaria era adeguata prima di concludere che non c'è differenza.

Un valore p può essere zero?

Non esattamente. Punteggi Z molto grandi producono valori p così piccoli da arrotondarsi a zero in virgola mobile, il che si riporta convenzionalmente come p < 0,001 invece che p = 0.

Come ottengo un valore p per un test A/B?

Usa il calcolatore significatività statistica. Inserisci visitatori e conversioni per ogni variante: esegue il test z su due proporzioni e restituisce direttamente il valore p.

I miei numeri vengono conservati?

No. Il calcolo avviene nel tuo browser.

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