Estadísticos resumen, no datos brutos
Útil cuando lo único que tienes es una tabla publicada o una exportación de dashboard con medias y desviaciones estándar.
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Calculadora de prueba t
Compara las medias de dos grupos a partir de sus estadísticos resumen. Usa la prueba t de Welch, que no asume que los dos grupos tengan la misma varianza.
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), Welch
Introduce valores para ver el resultado
- 1
Resume el grupo 1
Media, desviación estándar y tamaño de muestra. Obtén los dos primeros en la calculadora de desviación estándar si solo tienes los números brutos.
- 2
Resume el grupo 2
Los mismos tres valores. Los grupos no tienen por qué ser del mismo tamaño.
- 3
Lee t, gl y p
El valor p es de dos colas. Por debajo de 0.05 significa que las medias difieren más de lo que explicaría el ruido de muestreo.
Por qué Welch y no Student
La prueba t de Welch maneja varianzas desiguales y tamaños de grupo desiguales, y apenas pierde nada cuando las varianzas sí coinciden. Es el valor por defecto más seguro.
Grados de libertad fraccionarios
Los gl de Welch-Satterthwaite normalmente no son un número entero, y redondearlos cambia el valor p. Aquí se mantienen exactos.
Diferencia de medias a la vista
La diferencia bruta entre las dos medias va junto al valor p, así la significancia nunca se lee sin el tamaño del efecto.
Cuándo ejecutar una prueba t
Medidas de antes y después
Compara tiempo medio de gestión, valoración o puntuación entre dos grupos independientes.
Experimentos de dos grupos
Comprueba si la media de un grupo de tratamiento difiere de la de un grupo de control.
Comparar resultados publicados
Dos artículos reportan una media, una desviación estándar y una n. Esto te dice si de verdad discrepan.
Prueba t de Welch
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
Los grados de libertad usan la ecuación de Welch-Satterthwaite, por eso suelen salir fraccionarios. El valor p es de dos colas a partir de la distribución t con esos grados de libertad.
Prueba t vs ANOVA
Prueba t (esta página)
- Exactamente dos grupos
- Reporta t y una diferencia de medias
- Welch maneja varianzas desiguales
Calculadora ANOVA
- Tres o más grupos
- Reporta F entre todos los grupos
- Evita inflar los falsos positivos de pruebas t repetidas
Calculadoras relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Cómo se ejecuta una prueba t de dos muestras?
Divide la diferencia entre las dos medias de grupo por el error estándar de esa diferencia:
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
Después consulta la probabilidad de dos colas para esa t con los grados de libertad de Welch. Esta página hace ambos pasos.
¿Cuál es la diferencia entre la prueba t de Welch y la de Student?
La de Student agrupa las dos varianzas y asume que son iguales. La de Welch no lo hace, y en su lugar ajusta los grados de libertad.
Cuando las varianzas sí son iguales, ambas coinciden bastante, y cuando no lo son la de Welch sigue siendo correcta. La mayoría de estadísticos recomienda hoy Welch por defecto, que es lo que usa esta calculadora.
¿Qué tamaño de muestra necesito?
Al menos 2 por grupo para que salgan las cuentas, pero eso está muy lejos de bastar para un resultado fiable. Unos 30 por grupo es una regla práctica común para que la distribución t se porte bien con datos no normales.
Los grupos más pequeños requieren que los datos estén más cerca de la normalidad.
¿Puedo usar esto para datos apareados?
No. Esta es la prueba de dos muestras independientes. Para medidas de antes y después sobre las mismas personas, calcula las diferencias por persona y ejecuta una prueba de una muestra sobre ellas.
¿Qué me dice una prueba t significativa?
Que es poco probable que las dos medias estén así de separadas solo por azar. No dice nada sobre lo grande o lo importante que es la diferencia.
Lee siempre la diferencia de medias, que esta herramienta reporta junto al valor p.
¿Y si tengo tres o más grupos?
Usa la calculadora ANOVA. Ejecutar una prueba t en cada par infla la probabilidad de al menos un falso positivo: tres grupos son tres pruebas, y el riesgo sube del 5% hacia el 14%.
¿Se guardan mis números?
No. Todo se ejecuta en tu navegador.
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