ANOVA 계산기

세 그룹 이상의 평균이 모두 같은지입니다. 귀무가설은 모든 그룹이 같은 모평균을 공유한다는 것입니다.

p값이 작으면 적어도 한 그룹이 다르지만, 이 검정은 어느 그룹인지 지목하지 않습니다.

집단 간 평균제곱을 집단 내 평균제곱으로 나눕니다.

F = MS_between ÷ MS_within

집단 간 변동은 각 그룹 평균이 전체 평균에서 얼마나 떨어졌는지를 그룹 크기로 가중한 값입니다. 집단 내 변동은 그룹 내부의 흩어짐을 풀링한 값입니다. F가 크면 내부 잡음으로 설명되는 정도보다 그룹들이 더 멀리 떨어져 있다는 뜻입니다.

각 검정이 저마다 5%의 거짓 양성 위험을 지기 때문입니다. 세 그룹이면 세 번의 비교이고 적어도 하나가 거짓 양성일 확률이 약 14%입니다. 다섯 그룹이면 열 번의 비교로 약 40%입니다.

ANOVA는 한 번만 묻고, 유의한 경우에만 보정된 쌍별 검정으로 이어 갑니다.

다중 검정 조정을 적용한 사후 쌍별 비교를 실행하세요. t 검정 계산기가 각 쌍을 처리합니다. 간단한 Bonferroni 보정이라면 0.05 기준을 비교 횟수로 나누세요.

관측의 독립성, 각 그룹 내에서 대체로 정규인 분포, 그룹 간 비슷한 분산입니다.

ANOVA는 가벼운 위반은 견딥니다. 특히 그룹 크기가 균형 잡혔을 때 그렇습니다. 피해야 할 경우는 분산이 크게 다르고 n까지 다른 상황입니다.

네, 그 경우 F = t²이므로 풀링한 두 표본 t 검정과 같은 p값이 나옵니다. 평균 차이까지 보고하는 t 검정 계산기가 그 상황에서 더 자연스러운 도구입니다.

아니요. 모든 계산이 로컬에서 이루어집니다.