Cualquier tamaño de tabla
2×2, 3×4 o mayor. Los grados de libertad se calculan a partir de la forma que pegues.
Herramientas / Calculadora de chi cuadrado
Calculadora de chi cuadrado
Pega una tabla de contingencia, una fila por línea, y obtén el estadístico chi cuadrado, los grados de libertad, el valor p y el tamaño del efecto.
χ² = Σ (O − E)² ÷ E · gl = (filas − 1)(columnas − 1)
Pega una tabla de conteos para ver el resultado
- 1
Dispón los conteos
Una fila por línea, valores separados por comas. Las filas son una variable y las columnas la otra.
- 2
Usa solo conteos brutos
Números enteros de personas o eventos, nunca porcentajes ni medias. Ese es el error más común con esta prueba.
- 3
Lee el valor p
Por debajo de 0.05 significa que es poco probable que las dos variables sean independientes. La V de Cramer te dice cuán fuerte es la asociación.
Por qué una prueba de chi cuadrado
Cuando ambas variables son categorías en vez de números, esta es la prueba que te dice si están relacionadas.
Tamaño del efecto incluido
La V de Cramer va junto al valor p, porque una tabla grande con una muestra grande puede ser significativa y aun así trivial.
Avisa de conteos esperados bajos
Si alguna celda esperada baja de 5, el resultado lo señala, ya que la aproximación de chi cuadrado se vuelve poco fiable ahí.
Qué responde
Tablas cruzadas de encuesta
¿Depende la opción elegida de la región, el plan o el grupo de edad?
Pruebas con varias variantes
Compara conteos de conversión de tres o más variantes en una sola prueba.
Datos de preferencia y de categoría
Cualquier pregunta donde tanto la fila como la columna sean etiquetas y no medidas.
La fórmula
χ² = Σ (O − E)² ÷ E donde E = (total de fila × total de columna) ÷ total general · gl = (filas − 1)(columnas − 1)
O es el conteo observado en una celda y E el conteo que esperarías si las dos variables fueran independientes. La V de Cramer reescala χ² a un tamaño de efecto de 0 a 1 usando el tamaño de muestra y la dimensión menor de la tabla.
Supuestos que conviene comprobar
- Las celdas deben contener conteos de observaciones independientes, no porcentajes ni medidas repetidas sobre las mismas personas.
- Cada observación pertenece exactamente a una celda.
- Los conteos esperados deberían ser al menos 5 en la mayoría de celdas. La prueba exacta de Fisher es la alternativa para tablas muy pequeñas.
- Un resultado significativo dice que las variables están asociadas, no en qué dirección ni qué celda lo provocó.
Calculadoras relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula un estadístico de chi cuadrado?
Para cada celda, calcula el conteo esperado como (total de fila × total de columna) ÷ total general. Después suma (observado − esperado)² ÷ esperado en todas las celdas.
Los grados de libertad son (filas − 1) × (columnas − 1), y el valor p viene de la distribución chi cuadrado con esos grados de libertad.
¿Qué es una tabla de contingencia?
Una rejilla de conteos que cruza dos variables categóricas. Las filas podrían ser “usó el cupón” y “no lo usó”, mientras que las columnas son “cliente nuevo” y “recurrente”.
Cada celda contiene cuánta gente cae en esa combinación. Aquí introduce una fila por línea, separada por comas.
¿Qué significa un resultado de chi cuadrado significativo?
Que es poco probable que las variables de fila y de columna sean independientes. Conocer una te dice algo sobre la otra.
No te dice qué celdas provocaron el resultado. Compara conteos observados y esperados celda a celda para averiguarlo.
¿Qué es la V de Cramer?
Un tamaño de efecto de 0 a 1 derivado de chi cuadrado. A grandes rasgos, 0.1 es una asociación débil, 0.3 moderada y 0.5 o más fuerte.
Importa porque con una muestra suficientemente grande casi cualquier tabla se vuelve estadísticamente significativa mientras la asociación sigue siendo irrelevante en la práctica.
¿Por qué avisa de conteos esperados por debajo de 5?
La distribución chi cuadrado es una aproximación que se degrada cuando los conteos esperados por celda son muy pequeños. La guía habitual es que la mayoría de conteos esperados sean 5 o más.
Con una tabla 2×2 pequeña, la prueba exacta de Fisher es la mejor opción.
¿Puedo introducir porcentajes?
No. La prueba depende de conteos reales para estimar la variabilidad. Introducir porcentajes producirá un número, pero no será una prueba válida. Vuelve primero a los conteos brutos.
¿Chi cuadrado o una prueba de dos proporciones?
Con exactamente dos grupos y un resultado sí/no coinciden, y la calculadora de significancia estadística además te da el lift.
Usa chi cuadrado cuando tienes más de dos grupos o más de dos categorías de resultado.
¿Se guarda mi tabla?
No. El análisis y la prueba ocurren en tu navegador.
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